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NoSQL é um termo usado para descrever os sistemas de bancos de dados não relacionais altamente disponíveis, dimensionáveis e otimizados para alto desempenho.

Em vez de usar o modelo relacional (SQL), os bancos de dados NoSQL usam modelos alternativos para o gerenciamento de dados, como pares de chave-valor, armazenamento de documentos, gráfico, memória e pesquisa.

Bancos de dados NoSQL são criados para modelos de dados específicos e têm esquemas flexíveis para a criação de aplicativos modernos.

Acima de tudo, os bancos de dados NoSQL são amplamente reconhecidos por sua facilidade de desenvolvimento, funcionalidade e performance em escala.

Nos dias de hoje, não é raro que aplicativos tenham milhões de usuários simultâneos, com terabytes de dados gerados por dia.

Por isso, os bancos de dados para tais aplicativos devem lidar com centenas de milhares de leituras e gravações por segundo.

Bancos de dados relacionais podem não suportar esse tipo escala.

Websites com tráfegos muito grandes como, por exemplo, Facebook, Google e Netflix, fazem uso massivo de bancos de dados NoSQL para poder escalar e oferecer a disponibilidade e escalabilidade necessária.

Bancos de Dados NoSQL

Chave-Valor: DynamoDB

Documentos: MongoDB, DocumentDB, CouchDB, RavenDB

Graph: Neptune, Neo4j, HyperGraphDB

Memória: Redis, MemcacheDB

Colunar: Cassandra, HBASE

Objetos: Perst

Arquivos/Blobs: S3

Temporais: Prometheus, Amazon Timestream

Melhores Livros sobre NoSQL

Seven Databases in Seven Weeks 2e
  • Luc Perkins, Eric Redmond, Jim Wilson
  • Publisher: O′Reilly
  • Edition no. 2 (05/04/2018)
  • Capa comum: 325 pages
NoSQL: Como armazenar os dados de uma aplicação moderna
  • David Paniz
  • Casa do Código
  • eBook Kindle
  • Português
NoSQL and SQL Data Modeling: Bringing Together Data, Semantics, and Software
  • Ted Hills
  • Publisher: Technics Publications
  • Capa comum: 260 pages
SQL & NoSQL Databases: Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management
  • Andreas Meier, Michael Kaufmann
  • Publisher: Springer Vieweg
  • Edition no. 12019 (08/29/2019)
  • Capa comum: 248 pages
Next Generation Databases: NoSQL, NewSQL, and Big Data
  • Guy Harrison
  • Publisher: Apress
  • Edition no. 1 (12/14/2015)
  • Capa comum: 250 pages
Designing Data-Intensive Applications
  • Martin Kleppmann
  • Publisher: O′Reilly
  • Edition no. 1 (03/14/2017)
  • Capa comum: 614 pages

Para cada Desafio um Banco de Dados

Para entender melhor que tipo de banco de dados utilizar para o seu caso de uso, recomendo ver essa palestra realizada do evento AWS re:Invent:

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